从AlphaGo到Master 复盘“阿尔法狗”

来源：北京晚报　　作者：《每日财讯网》编辑　　发布时间：2017-01-06

　 60胜0负1平，AlphaGo7天之内横扫中日韩围棋高手，让这样一次带有营销性质的网络公测，以这样的结局收尾，当真是效果极佳。不过，围棋最讲究复盘，在快棋横扫一大片围棋高手后，咱们也到了为AlphaGo复盘的时候了。

　　所谓

    招数

　　无招胜有招

　　“棋道一百，我只知七。”这几日，日本棋圣藤泽秀行九段说过的这句话反复被大家引用。拥有361个交叉点的围棋拥有广阔的选择空间，它的可能性或许一直都未被人类挖掘完整，而这可能是这次AlphaGo带给围棋界最大的一个思考。

　　事实上，当披着“Master”的马甲出现在大家面前时，当时很多人并不能确定，这个对手就是AlphaGo。原因是Master的招法极其奔放，推翻了很多高手常走的定式，棋风与去年3月的AlphaGo大不相同。为什么它能如此的不按常理出招？为什么会有这样匪夷所思的下法？为什么这样它还能赢？这是很多棋手心中的一个问号。

　　对此，最后一个披挂上阵的古力这样说：“和它下完棋，我的感觉是颠覆性的。围棋有几千年历史，人们也研究了成百上千年。但自从人工智能出现后，才发现我们对围棋的理解是有局限性的，我们以前的一些定论甚至可能是错的。比如我们的定式以及对一些局势的判断。”古力还表示，AlphaGo的棋风和谁也不像，完全是自成一派。

　　确实，人工智能并没有一个属于自己的固定的条条框框。尽管它的学习样本内容包括过往的棋局，但机器对棋局存在消化和吸收的过程，绝非简单的复盘。人工智能下棋的第一步是搜索最优选项，第二步是决策，在这个过程中，系统可能会选择人类记忆中并不存在的棋路，这就是为什么大家觉得AlphaGo不按常理出棋，完全是无套路下棋的原因。

　　无招胜有招？这或许正是人工智能带给围棋的一个全新概念。Master不按人定的规矩出棋，这意味着它自己找到了一些下围棋的规律。反过来，它的棋谱也让人类棋手推演，发现人给自己设置了很多陷阱，把思维封闭在某些环境下。如果跳出这些思维，有可能下得更好。相信经过与AlphaGo和Master的比赛，各国棋手可能会有不少新的招数出现。

　　偷师人工智能什么的，棋手们其实也相当在行。比如去年AlphaGo战胜李世石后，在随后的第三届百灵杯世界围棋公开赛预选赛中，对电脑颇有研究的罗洗河九段对阵等级分排名第三的周睿羊九段中，罗洗河提前数小时早早来到赛场冥想，然后在比赛中，他使用了类似AlphaGo的招法，战胜周睿羊，爆出不小的冷门。

　　所谓

　　快慢

　　张弛各有度

　　这次AlphaGo的测试领域是快棋，除了给棋圣聂卫平开了小小的绿灯，将时间延迟到1分钟外，其他全部要在30秒内完成每步棋。当人类思考的时间被压缩到一个极限，有的时候，考验的不过是临场的反应。

　　当聂老以七目半告负后，他单手托腮，两眼微闭，显然还沉浸在刚刚的对弈之中。他说：“我本来是赢棋的，一块活棋走死了，损失很大。”在聂老看来，AlphaGo确实足够强大，而更为关键的是，快棋中留给棋手思考的时间确实太短了。对此，时越九段说：“跟它下有些不太适应，几乎每步棋它都保持在8到10秒，而一般棋手在复杂局面下会用更久的时间，通过用时、何时停顿来判断、分析对手的内心。”同样，和AlphaGo对弈过的檀啸七段也认为，人工智能在快棋方面的优势毋庸置疑：“可以说是颠覆性的认知。我确实没有下好，盘面很快就不行了。如果是慢棋，让先还可以下；要是快棋，让先也赢不了。”

　　确实，迄今为止，AlphaGo一直是以快棋挑战人类的高手，在人机对弈中，这对人类来说或许有点不公平。如果允许人类长时间思考，AlphaGo或许就能被战胜。胡耀宇八段昨天在微博上写道：“说人工智能肯定碾压人类棋手，恐怕还未成定数。这次它只接受用时30秒以内的快棋挑战，而众所周知，下快棋肯定是对它有利得多，所以下慢棋会是什么结果？还有待实践检验。”

　　确实，智力运动从来都是一个需要时间和思考的运动，当人工智能遇上慢棋，或许我们会等来一个不太一样的结果。

　　所谓

　　输赢

　　何谓输赢

　　当人工智能在和围棋大师们的比赛中获得压倒性的胜利后，一场关乎输赢的争论也随之而来。很多人悲观地认为，围棋的生命力会因此受到威胁。但是，什么是所谓的输赢呢？

　　“围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘。阿尔法狗也好，Master也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的。”败北之后，聂卫平说。

　　聂老说得一点没错。在这次的网络公测中，人工智能无疑给很多棋手打开了一扇新的门。抛开胜负这个问题，人工智能其实给大家带来了很多新的思路。几乎所有高手在看完了这几天的人机对决后都认为，Master的每一步并不执拗于局部优势，而在于全局的胜率，子和子的联系空前地宏观和广阔。这种被带上哲学意味的弈棋方式似乎也和人类一样，深谙棋道广阔，甚至理解更深。

　　“Master颠覆了多年的定式，最后证明它的选择都成立。”聂卫平说，“而这些会让我们看到并期待许许多多围棋未知的可能性。”

　　确实，如果不把AlphaGo当做一台计算机，而是把它当做一起来探究围棋可能性的助手，那么人工智能对于围棋来说，根本无所谓输赢。

　　众高手齐声感叹：

　　下次我们还想下

　　“下了之后还想下。”这是陈耀烨首次与Master对弈后的想法，经过三番较量，这位百灵杯新科冠军发现，与去年3月风头正劲的AlphaGo相比，Master的进步速度很快。“人机大战时阿尔法狗还会有明显的低级失误，但从这几天的网棋来看，Master几乎没什么失误。”但他赛后也强调，Master距离围棋之神的称誉还有差距，“它并不是不会犯错，只是不会犯那种关系胜负的大错误。”

　　“Master确实很厉害，但如果说它对人类高手能取得百战百胜就显得夸张了，我看有些棋的内容，对手简直就是被它吓死的，仅仅百余手就崩溃了，这已不能用技术原因评判了。”在以7.5目不敌Master后，聂卫平总结道，“人类要打败它，必须在前半盘领先，然后中盘和官子阶段也不容出错，这固然很难，但客观上也促进了人类棋手在围棋技术上的提高。”

　　在陈耀烨看来，与围棋人工智能过招，正是有利于打破思维定式的训练方式，Master犯错更少，如果将来有单机版能用以训练的话，以后训练模式肯定会不一样。越接触Master越感到围棋的深奥，未来提升空间很大。同样乐观的还有柯洁，他表示：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们很多时候人类是错的。我觉得甚至没有一个人沾到围棋真理的边儿。但我想说，从现在开始，我们棋手将结合计算机，迈进全新的领域，达到全新的境界。”

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